Bewijs
Aantoonbaar: wat AI oplevert is gemeten, en wat het deed is na te lezen.
Hier staat hoe dat wordt gemeten, een praktijkcase, en wat er nog komt.
Wat het oplevert: uren voor en na
Voor het begin staat een nulmeting van de uren. Na afloop volgt dezelfde meting opnieuw. Het verschil is wat het opleverde.
Rekenvoorbeeld
2.250uur per jaar
1 uur per medewerker per week × 50 medewerkers × 45 werkweken
Bron: rekenvoorbeeld uit het Kickstart-voorstel. Geen klantresultaat en geen belofte van tijdwinst.
Wat het deed: werk dat u kunt aanwijzen
Bij elke stap blijft iets achter dat u kunt aanwijzen: een logboek, een toetslijst, een nameting, een overdrachtsdossier. Een praktijkcase laat zien hoe dat eruitziet.
Een organisatie zonder technische achtergrond
Een MKB-organisatie zonder technische achtergrond. Dit is opgeleverd, in de volgorde van de vier stappen.
- BegrijpenDe processen zijn geanalyseerd en verbeterd.
- InrichtenClaude is uitgerold in de organisatie. Er zijn skills voor de eigen organisatie gemaakt en in gebruik genomen, en er is een kennisbank voor iedereen.Demo op demodata, niet van deze organisatie: Een kennisbank die antwoordt met bron →
- BorgenHet achterwachtproces en het sollicitatieproces zijn geformaliseerd. De functiebeschrijvingen zijn vastgelegd, met criteria.Demo op demodata, niet van deze organisatie: Een agent in uw bedrijfssoftware →
- OverdragenDe organisatie werkt er zelf mee, ook in klantvoorstellen. Het merk is volledig vernieuwd en alle documentatie is bijgewerkt in de nieuwe huisstijl. De eerste reacties van buiten zijn positief.
Wat de organisatie zelf merkt Het werk gaat volgens de organisatie aanzienlijk vlotter. Dat is nog niet in uren gemeten; de nameting volgt.
Wat er nog komt
Een case met de uren voor en na
Hier komt de meting van een volgende klant, met instemming van de organisatie.